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Deep Learning - Cours 2 [3 juin 2020]
Description
Dans ce deuxième cours Dr. Bernard Giusiano nous introduit des aspects plus avancés de l'apprentissage profond, s'appuyant sur les concepts présentés dans le premier cours, Deep Learning - Cours 1. Le choix de hyperparamètres est exploré et des architectures, comme les réseaux convolutifs, les réseaux récurrents et les autoencoders, sont présentées. Des exemples d'outils et de plateformes disponibles pour explorer et/ou créer ses propres réseaux d'apprentissage profonds sont aussi présentés.
Mots clés : apprentissage profond architecture hyperparametres reseaux convolutifs reseaux de neurones reseaux recurrents
Informations
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Ajouté par :
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Mis à jour le :
22 juin 2020 16:03 -
Durée :
01:17:36 -
Chaîne:
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Nombre de vues :
138 -
Type :
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Langue principale :
Français -
Discipline(s) :
